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🧠 Module 3/10 : Fenêtre de contexte et mémoire conversationnelle
Les modèles d'IA ont une capacité limitée à "se souvenir" du contexte d'une discussion. Maîtriser la gestion du contexte, c'est optimiser l'utilisation de cette mémoire pour obtenir des échanges cohérents et efficaces.
🧰 Comprendre la "fenêtre de contexte"
La fenêtre de contexte représente la quantité de texte (souvent mesurée en jetons) que le modèle peut traiter simultanément. Ce qui en sort est "oublié".
🗂️ Bonnes pratiques pour la gestion du contexte :
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Optimisez les jetons : Soyez concis mais précis. Supprimez le bruit inutile.
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Structurez les échanges : Utilisez des modèles ou sections claires pour que l'IA reste alignée.
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Résumez régulièrement : Incluez des synthèses intermédiaires pour maintenir le fil conducteur.
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Utilisez des amorces progressives : Préparez l'IA par étapes avec des rappels du chemin parcouru.
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Consolidez les connaissances : Reprenez les acquis pour guider les prochaines questions.
🧾 Exemple de résumé contextuel :
"Voici ce que nous avons vu jusqu'ici :
Objectif : lancer une application mobile
Décisions prises : budget validé (40k€), architecture cloud retenue (AWS)
Reste à décider : système d'authentification et design UX. Continuons sur ce dernier point."
🧭 Techniques de continuité :
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Réactivation du contexte : Demandez à l'IA de résumer ou confirmer ce qui a été dit.
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Marqueurs de progression : Utilisez des titres, étapes numérotées, rappels fréquents.
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Contextes multiples : Pour des projets complexes, segmentez : client/utilisateur/admin, etc.
❗ Pièges à éviter :
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Trop d'historique inutile
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Répétition d'informations déjà établies
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Changement brutal de sujet sans transition
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Conclusion
L'ingénierie des invites est une compétence clé pour interagir efficacement avec une IA. Une bonne invite, c'est comme un bon brief : claire, contextualisée, ciblée, avec des attentes explicites. Plus vous êtes précis et stratégiques, plus l'IA vous le rendra.
