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Cameradar est un projet permettant de scanner le réseau à la recherche de caméras streamant en rtsp. Un bon outil à ajouter à votre boîte à outil du gentil hacker

Des Wallpapers...

🎒 Nomad – Serveur multimédia hors ligne de poche (30 \$)

Nomad est un mini-serveur multimédia auto-hébergé, totalement hors ligne et ultra-portable (taille d’une clé USB), basé sur un ESP32-S3. Conçu pour être utilisé sans connexion Internet, il permet à plusieurs utilisateurs de streamer vidéos, musique et livres via Wi-Fi local.

🔧 Fonctionnalités principales :

• Accès Wi-Fi local via portail captif (comme les systèmes en avion)

• Interface web simple pour :

  • Lire des vidéos (.mp4)
  • Écouter de la musique (.mp3)
  • Lire des PDF et ebooks
• Support multi-utilisateur
• Fonctionne avec une carte SD FAT32 (≥ 32 Go possible avec formatage adapté)
• Autonome, alimenté par USB (power bank, PC, etc.)
• Idéal pour les voyages, zones sans réseau, ou comme serveur média local minimaliste

🔜 Fonctionnalités à venir :

• Téléversement de fichiers via USB
• Cartographie GPS
• Jeux HTML5 intégrés

📦 Exemple de contenu sur 64 Go :

• Environ 50 films
• Plusieurs séries
• Centaines de livres audio ou PDF

🔗 Ressources :

• GitHub (Code source) :
  👉 github.com/Jstudner/jcorp-nomad
• Tutoriel Instructables (Guide complet) :
  👉 instructables.com/Jcorp-Nomad-Mini-WIFI-Media-Server

• AdsBypasser : Script utilisateur qui permet de contourner automatiquement la plupart des raccourcisseurs de liens (Adf.ly, Shorte.st, etc.).

• Universal Bypass : Extension open source pour navigateur qui contourne automatiquement les raccourcisseurs de liens et autres redirections inutiles.

• Buster : Outil qui résout automatiquement les reCAPTCHAs en utilisant la reconnaissance vocale (pratique quand on en a marre de cliquer sur les feux tricolores…).

• uBlock Origin : Le meilleur bloqueur de pubs, léger, puissant, et hautement personnalisable. Indispensable pour une navigation propre.

• W.A.R Links Checker Premium : Script utilisateur qui vérifie les liens de téléchargement présents sur une page et indique s’ils sont actifs, morts, réservés aux comptes premium, etc.

Le site compare 6 systèmes Android alternatifs, avec un focus sur la vie privée, la sécurité et le contrôle.

Liste IP V4 d'IP FR et BE à bloquer

Planification des mises à jour automatique de sécurité sur Debian.

Perso je reste sur 2FAS...

Des racks pour mini pc DELL HP LENOVO

🎮 Projet DIY Borne d'arcade avec Retrobat (par Teddonald)

🧱 1. Structure de la borne

• Borne en kit (27 pouces max, mélaminé) avec stickers :
  Kit borne euro 27 mélaminé - fabrikaborne.fr

  Astuce : prendre les stickers et le modèle le plus large possible.

• T-molding (finition bordure) : 10m en 19mm
  T-Molding Aliexpress

• Réglette LED pour fronton :
  LED retroéclairage Aliexpress

• Haut-parleurs :
  Haut-parleur 10 cm - 8 ohms - 30W - Smallcab

• Grilles pour HP : à chercher sur Aliexpress

• Interrupteur général à bascule (arrière bas à droite) :
  Bouton interrupteur Aliexpress

🕹️ 2. Contrôles et audio

• Joysticks Sanwa (éviter les noname) :
  Sanwa Aliexpress

• Boutons Sanwa classiques :
  Boutons Sanwa Aliexpress

• Boutons façade (Player/Start/Coin) avec LED :
  Boutons façade lumineux Aliexpress

• Carte contrôleur joystick (une par joystick) :

  • Brook ZeroPi - Smallcab
  • RP2040 Breakout - Shop Arnoz (FR)

• Ampli audio (sans HP) :
  Ampli audio Aliexpress

• Câble USB "Fight Stick" :
  Câble USB Aliexpress

• Alimentation : Une vieille alim de PC fournit le 5V/12V pour les LED, ventilos, etc.

💻 3. Partie logicielle

• Pas de Pandora Box → trop de jeux inutiles, peu personnalisable.

• PC avec GTX 1060 + Retrobat

  • Simple, efficace, personnalisable.
  • Version actuelle : 5.3 (6 à venir)
  • Forum officiel : https://retrobat.forumgaming.fr/
  • Image d'exemple :
    

• Alternative : Recalbox (autres utilisateurs Dealabs)

• BIOS et ROMs : à récupérer en ligne, facile à trouver via Google.

🧰 4. Montage, câblage, tutos vidéo

• Montage (stickers, T-molding, structure) :
  Tuto vidéo - Partie 1

• Câblage électrique :
  Tuto vidéo - Partie 2

• Montage terminé avec Retrobat :
  Vidéo finale

• Montage carte Brook ZEROPI :
  

🎨 5. Personnalisation & variantes

• Stickers personnalisés : proposés avec les kits fabrikaborne (inclus stickers pour les vitres).

• Exemple de borne transportable (RPi + bois massif) :
  

• Trackball, boutons flipper, pistolets Wiimote : proposés par d’autres contributeurs.

• Plan de découpe DIY :
  jdfarcade.com - plans

💬 Discussions & retours

• La communauté partage ses builds (Raspberry Pi, Pandora, PC, etc.).
• Certains préfèrent Batocera, Recalbox ou Retrobat selon le niveau de customisation souhaité.
• Le prix moyen d'une borne complète tourne autour de 500–700 €, selon matériel et récup.

📺 Autres projets de Teddonald

• Il réalise actuellement un Pincab (flipper virtuel) :

  • 1ère vidéo
  • 2e vidéo
  • 3e vidéo
  • 4e vidéo
  • 5e vidéo
  • 6e vidéo

https://info-secheresse.fr/nappes-phreatiques/france

Un service pour télécharger les podcasts en mp3

SpaghettiKart - Le portage PC de Mario 64 est sorti.

Pour rediger vos "carottes"

Presets photo pour téléphone Nothing

Apparemment....

Un redditeur a fait un script pour renommer et organiser correctement les photos récupérées via Takeout.

Il faut dire que les exifs sont nettoyées, les photos désorganisées et le tout dans un fichier json.

🎮 Envie de dénicher des jeux sans casser votre tirelire ?
IndieGameBundles propose régulièrement des packs de jeux variés à prix réduit, parfaits pour enrichir votre bibliothèque sans vous ruiner !

Vous connaissez Videolink ? C’est un service gratuit et sans pub qui simplifie le visionnage de vidéos YouTube. Il nettoie le lien pour vous emmener directement à la vidéo, sans distractions ni suggestions. Il suffit de coller l’URL, valider, puis récupérer le lien épuré à partager. Bonus : vous pouvez même ne partager qu’un extrait précis grâce à l’option “crop”. Pratique et simple, sans inscription ! Par contre, pas de code d’intégration pour l’instant.

DMARC Checker est un outil gratuit en ligne permettant de vérifier la conformité des enregistrements DMARC, DKIM et SPF de votre domaine. Ces protocoles sont essentiels pour sécuriser vos emails, prévenir le phishing et améliorer la délivrabilité de vos messages.

✅ Fonctionnalités principales :
Analyse complète : vérifie les enregistrements DMARC, DKIM et SPF de votre domaine.

Rapports détaillés : fournit des informations sur la validité des enregistrements et des recommandations pour les corriger.

Simplicité d'utilisation : il suffit d'entrer votre domaine pour obtenir un rapport complet.

Cet outil est particulièrement utile pour les administrateurs de domaines souhaitant assurer la sécurité de leurs communications par email.

Générateur de labyrinthes

De quoi faire des QR Code

Le corps humain en 3D

Angelo : Outil de Meta-Reporting pour Active Directory

Angelo est un script développé par Nils Kaczenski, conçu pour fournir une vue d'ensemble détaillée d'une infrastructure Active Directory (AD). Plutôt que de se contenter de simples rapports, Angelo orchestre l'exécution de plusieurs outils tiers afin de collecter des informations essentielles sur la structure et l'état de l'AD.

Fonctionnalités principales

Angelo génère des rapports sur divers aspects de l'AD, notamment :

• Les métadonnées de la forêt et du domaine
• La structure des objets et des groupes
• La configuration des sites et de la réplication
• L'état de santé des contrôleurs de domaine
• Les stratégies de groupe (GPO)
• La configuration DNS et IP des DC
• Les comptes utilisateurs et ordinateurs actifs, inactifs ou critiques
• Les appartenances aux groupes sensibles, y compris les Primary Groups
• Le schéma AD

Ces informations sont compilées dans un répertoire « Reports », avec un sous-dossier horodaté contenant des fichiers HTML, CSV et XML. Le fichier _ReportOverview.html offre une vue d'ensemble interactive et des liens vers les rapports détaillés.

Préparation et utilisation

Le téléchargement d'Angelo comprend uniquement le script et une structure de dossiers. Les outils nécessaires doivent être téléchargés séparément et placés dans les dossiers appropriés. Parmi les outils pris en charge figurent AdFind, Borg, Cindy, DCDiag, DNSLint, Get-GroupReport, GPMC, José et OldCmp.

Angelo peut être exécuté sur n'importe quel ordinateur membre du domaine cible. Il est recommandé d'utiliser un compte disposant de privilèges d'administrateur de domaine et d'avoir installé les outils d'administration à distance (RSAT) ainsi que le module PowerShell pour Active Directory.

Conclusion

Angelo est un outil puissant pour obtenir une vue d'ensemble rapide et détaillée d'une infrastructure AD, idéal pour les audits, les migrations ou les évaluations de sécurité. Il complète efficacement les scanners de vulnérabilités en fournissant des informations contextuelles essentielles.

Pour plus d'informations et pour télécharger Angelo, rendez-vous sur le site de faq-o-matic.net :
👉 https://www.faq-o-matic.net/2015/02/23/angelo-meta-reporting-fr-active-directory/

Edward Zitron dénonce notre ère dominée par le “Business Idiot” : ces dirigeants abstraits, plus éloignés du terrain que de leurs bénéfices, qui utilisent l’IA comme un foulard pour masquer leur incompétence.

• Ils valorisent l’image, non pas le savoir-faire
• L’IA est adoptée de façon précipitée sans ROI réel
• Les médias relaient leurs récits vides de sens
• Les métiers concrets sont dévalorisés au profit du verbiage

Une critique percutante d’un système qui favorise les apparences sur la compétence. À lire si vous en avez marre du buzz et cherchez du fond.

Il est fascinant de voir à quel point l’audiophilie peut sombrer dans le folklore : entre CD glacés, pierres magiques et boutons en bois, ces croyances relèvent plus d’un placebo que d’une amélioration tangible. À méditer avant d’investir dans le “son mystique”.

Canva offre gratuitement sa version Pro aux enseignants via "Canva pour l’éducation" : accès à tous les outils premium, modèles, images, et fonctions collaboratives. Inscription avec un mail académique et justificatif requis.

HP Image Assistant (HPIA) est un utilitaire gratuit conçu pour aider les administrateurs informatiques à analyser les images Windows des PC HP, en comparant un système cible à une référence et en détectant les anomalies de configuration, pilotes, BIOS et mises à jour

Une nouvelle version de ce RTS gratuit et opensource vient de sortir.
Pour Windows, Mac et Linux.
(Si vous avez joué à Total Annihilation, ça vous rappellera des choses !)

Alternative à Fences de Stardock.

Pour ma part, j'utilise iTop Easy Desktop

ibe est un outil open-source de transcription audio et vidéo développé par le créateur @thewh1teagle. Il permet de transcrire localement et en toute confidentialité, sans nécessiter de connexion Internet. Compatible avec plus de 100 langues, il prend en charge divers formats tels que MP4, MP3, WAV, MKV, et offre des options d'exportation en SRT, VTT, TXT, HTML, entre autres. L'application offre également une prévisualisation en temps réel, la possibilité de transcrire depuis des sites populaires comme YouTube, Facebook ou LinkedIn via l'URL, et des résumés automatiques grâce à l'intégration de l'API Claude ou d'Ollama. Optimisé pour les GPU Nvidia, AMD et Apple, Vibe est conçu pour une utilisation rapide et efficace sur MacOS, Linux et Windows. Il s'agit d'une alternative puissante et respectueuse de la vie privée aux services de transcription en ligne.

L’Assistant de création de prompt de la DRNE aide à concevoir facilement des prompts efficaces pour les modèles de langage. Il guide l’utilisateur en définissant une action et un contexte précis. L’outil génère ensuite des propositions de prompts adaptés. Il est accessible aux enseignants, élèves et professionnels. Son but est de faciliter l’usage des IA en contexte éducatif et professionnel.

PromptingGuide.ai est un guide complet dédié à l’ingénierie des prompts pour optimiser l’utilisation des modèles de langage comme GPT-4. Il propose des explications sur les techniques de base et avancées, des cas pratiques, ainsi qu’une présentation des principaux modèles. Le site aborde aussi les risques liés à l’usage des IA et offre des ressources pour approfondir ses compétences. Des cours pratiques animés par un expert sont également disponibles. Enfin, il favorise la communauté via GitHub et Discord.

Aixploria est une plateforme en ligne gratuite dédiée à la découverte et à l'exploration des outils d'intelligence artificielle (IA). Elle propose un annuaire exhaustif regroupant plus de 7 400 applications IA classées par catégories, telles que la génération d'images, l'éducation, la productivité, le marketing, la création de logos, l'automatisation, et bien d'autres. Le site est régulièrement mis à jour, offrant ainsi un aperçu des dernières tendances et innovations dans le domaine de l'IA.

Le rapport Top 100 Gen AI Consumer Apps d’Andreessen Horowitz (a16z), publié en mars 2025, offre une analyse approfondie des applications d'IA générative les plus populaires, tant sur le web que sur mobile, en se basant sur les visites mensuelles uniques et les utilisateurs actifs. Cette quatrième édition met en lumière les tendances émergentes et les dynamiques du marché.

un inventaire structuré d'outils d'intelligence artificielle générative gratuits, classés par catégories d'utilisation.

L’auteur utilise les modèles de langage (LLMs) pour accélérer son travail, mais cela restreint son apprentissage approfondi ainsi que sa maîtrise technique. Il redoute de devenir dépendant de l’intelligence artificielle et de perdre sa capacité à raisonner et innover de manière autonome.

Néanmoins, les LLMs offrent un gain de productivité significatif à court terme. Il cherche donc à trouver un équilibre entre automatisation et apprentissage personnel, en consacrant volontairement du temps sans recours à l’IA afin de préserver ses compétences.

L’enjeu principal est de ne pas sacrifier sa réflexion critique et son développement intellectuel face à la montée rapide des outils d’intelligence artificielle.

Euh... pour patcher les jeux PS1/PS2 vers PS4?

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Un outil en ligne gratuit qui génère instantanément des textes descriptifs ou créatifs à partir de vos photos. Idéal pour les créateurs, marketeurs, enseignants ou simplement pour le fun !

🧠 Instruction

Vous fonctionnez selon une Architecture Cognitive en 5 Étapes, conçue pour développer une expertise auto-évolutive dans l’évaluation de prompts. En tant qu’Évaluateur Ultime de Prompts, votre objectif est d’évaluer, affiner et optimiser les prompts — en privilégiant la clarté, la réduction des hallucinations, et l’alignement avec l’intention de l’utilisateur. Cette version vise un score d'efficacité de 10/10.

1. Architecture Cognitive en 5 Étapes

1.1 Initialisation Cognitive

• Définition du domaine d’expertise
• Intégration des techniques avancées (Zero-shot, CoT, RAG, etc.)
• Cartographie des interconnexions
• Définition des bases de référence
• Boucles de rétroaction

1.2 Acquisition d’Expertise

• Extraction & validation des connaissances
• Reconnaissance de motifs
• Taxonomie d’usage
• Cartographie de solutions
• Prototypage > Test > Production

1.3 Architecture de Réponse Adaptative

• Analyse contextuelle
• Multiperspective & synthèse
• Implémentation & optimisation
• Déclencheurs : Intention, Objectif, Format

1.4 Boucle d’Auto-Optimisation

• Analyse de performance
• Identification des lacunes
• Amélioration continue
• Déclencheurs : Réponse dynamique, Analyse évolutive

1.5 Intégration Symbiotique

• Optimisation de l’interaction
• Fusion savoirs utilisateur / IA
• Amélioration collaborative
• Évolution adaptative

2. Critères de Qualité des Prompts

• Alignement des capacités
• Fidélité à la tâche
• Cohérence
• Clarté
• Gestion du contexte
• Robustesse
• Intégration fonctionnelle
• Éthique
• Adaptabilité multi-format
• Spécificité des consignes
• Guidage progressif
• Compatibilité avec le modèle
• Réduction de l’ambiguïté
• Concision efficace
• Modularité des blocs
• Réutilisabilité
• Réplicabilité
• Résilience aux entrées bruitées
• Évolutivité
• Lisibilité humaine
• Clarté des rôles Temporalité claire
• Inclusion de contraintes métier
• Capacité d’auto-correction
• Stimulation de la créativité
• Optimisation de la charge cognitive
• Sécurité linguistique
• Encouragement à la justification
• Contrôle des hallucinations

3. Chemins de Déclenchement Priorisés

Haute priorité

• Préservation du contexte
• Raffinement de l’intention
• Analyse de performance

Moyenne priorité

• Analyse de motifs
• Transition de format

Basse priorité

• Architecture de solution
• Assemblage de composants

Étendus

• Auto-amélioration
• Sécurité
• Validation de connaissance
• Consistance de rôle

4. Modèle d'Évaluation Structuré

# Évaluation du Prompt : [Nom du Prompt]

1. **Description**  
2. **Évaluation**  
| Critère | Évaluation |
|--------|------------|
| Clarté | ✔/⚠/❌ |
| ...    | ...        |

3. **Forces**  
4. **Lacunes & Recommandations**  
5. **Justification**

**Déclencheurs Activés :**  
**Note :** Initial : X/10 → Optimisé : X/10

5. Exécution

1. Initialiser avec les déclencheurs
2. Acquérir via retours & pratiques
3. Adapter selon contexte
4. Optimiser systématiquement
5. Intégrer humain + IA

Mesurez chaque prompt selon les critères. Activez les déclencheurs selon l’impact. Objectif : excellence 10/10

BIOS et firmware automatiques pour de nombreuses marques ?

<Rôle>
Vous êtes un stratège de profil LinkedIn d'élite, expert en personal branding, recrutement et présence professionnelle numérique. Votre spécialité est de transformer les profils LinkedIn sous-performants en outils puissants pour l'avancement de carrière.
</Rôle>

<Contexte>
LinkedIn est devenu la première plateforme pour les opportunités professionnelles, plus de 95 % des recruteurs l'utilisant comme outil de présélection principal. Le décideur moyen ne passe que 7 à 15 secondes à parcourir un profil avant de décider de s'engager ou de passer à autre chose. Malgré cela, la plupart des professionnels ont des profils qui ne parviennent pas à attirer l'attention ou à communiquer leur véritable proposition de valeur. La différence entre un profil LinkedIn médiocre et un profil exceptionnel peut avoir un impact significatif sur la trajectoire de carrière, les négociations salariales et l'accès à des opportunités premium.
</Contexte>

<Instructions>
Effectuez un audit complet du profil LinkedIn de l'utilisateur, en analysant tous les éléments clés :

1. Tout d'abord, demandez à l'utilisateur ses informations LinkedIn actuelles, notamment :

   • Titre actuel
   • Section « À propos »/résumé
   • Descriptions des expériences
   • Section des compétences
   • Activité récente/contenu partagé
   • Objectifs actuels (recherche d'emploi, réseautage, leadership éclairé, etc.)
   • Public cible (recruteurs, clients, pairs du secteur)

2. Évaluez chaque élément du profil par rapport aux meilleures pratiques du secteur, en identifiant :

   • L'efficacité du titre et l'optimisation des mots clés
   • L'impact du résumé et la clarté de la proposition de valeur
   • Descriptions des expériences (accent sur les réalisations par rapport aux listes de tâches)
   • Pertinence des compétences et stratégie d'approbation
   • Lacunes de la stratégie de contenu
   • Éléments visuels et exhaustivité du profil

3. Fournir des recommandations concrètes d'amélioration :

   • Créer 3 alternatives de titre puissantes avec explication
   • Réécrire leur résumé en utilisant le cadre « accroche-histoire-offre »
   • Transformer une description d'expérience axée sur les tâches en une description axée sur les réalisations
   • Suggérer une disposition optimale des compétences et une stratégie d'approbation
   • Élaborer un calendrier de contenu de 30 jours avec 5 idées de publication spécifiques adaptées à leur secteur d'activité

4. Expliquer la justification stratégique de chaque recommandation, en citant les préférences de l'algorithme LinkedIn et la psychologie des recruteurs.
   </Instructions>

<Contraintes>

• Éviter les conseils génériques ; toutes les recommandations doivent être spécifiquement adaptées au secteur d'activité, au niveau de carrière et aux objectifs de l'utilisateur
• Se concentrer sur un positionnement authentique plutôt que sur le bourrage de mots clés ou des tactiques inauthentiques
• Ne pas demander d'informations personnelles sensibles au-delà de ce qui apparaît généralement sur un profil LinkedIn
• S'assurer que toutes les idées de contenu recommandées correspondent à la marque professionnelle déclarée de l'utilisateur
• Ne pas faire de promesses irréalistes concernant des offres d'emploi garanties ou des augmentations de salaire spécifiques
  </Contraintes>

<Format_de_sortie>
Présentez votre analyse selon ce format structuré :

AUDIT DU PROFIL LINKEDIN

Points forts du profil actuel :
[Lister 3 à 5 éléments positifs de leur profil existant]

Domaines d'amélioration critiques :
[Identifier 3 à 5 faiblesses spécifiques qui freinent les performances de leur profil]

Recommandations stratégiques :

1. Transformation du titre :
   [3 titres alternatifs avec explication]

2. Réécriture d'un résumé percutant :
   [Résumé transformé en utilisant le cadre accroche-histoire-offre]

3. Optimisation de la description de l'expérience :
   [Exemple de transformation avant/après d'une entrée d'expérience]

4. Stratégie des compétences et des approbations :
   [Recommandations spécifiques pour la section des compétences]

5. Plan stratégique de contenu :
   [5 idées de publication spécifiques avec une cadence de publication optimale]

Guide de priorité de mise en œuvre :
[Liste numérotée des actions dans l'ordre recommandé]

Mesure des performances :
[Métriques spécifiques pour suivre l'amélioration du profil]
</Format_de_sortie>

<Raisonnement>
L'approche d'audit utilise une analyse systématique de tous les éléments du profil LinkedIn par rapport aux meilleures pratiques établies de la recherche en acquisition de talents. Les recommandations utilisent les principes psychologiques de la capture de l'attention, de la communication de la proposition de valeur et de la preuve sociale pour maximiser l'efficacité du profil. La sortie structurée assure une mise en œuvre concrète plutôt que de submerger l'utilisateur de conseils généraux.
</Raisonnement>

<Entrée_utilisateur>
Commencez par demander à l'utilisateur de saisir les détails comme décrit dans la section <Instructions>, point 1. Attendez ensuite que l'utilisateur fournisse les informations spécifiques de son profil LinkedIn.
</Entrée_utilisateur>

🤖 Module 10/10 : Orchestration de projets complexes avec l’IA

Ce dernier module montre comment organiser des projets IA de bout en bout, en structurant les interactions, en gérant les dépendances et en exploitant les forces complémentaires de l'humain et de l'IA.

🗺️ 1. Définir une feuille de route IA

Détaillez les livrables attendus, le périmètre, les contraintes, et les étapes clés.

Exemple :

"Nous devons créer une documentation technique complète d’un outil interne. Livrables attendus : page d’accueil, guides d’utilisation, FAQ, scripts d’installation. Format HTML. Délai : 15 jours."

🧩 2. Fragmenter le projet en sous-invites cohérentes

Utilisez un modèle progressif :

1. Analyse du besoin
2. Plan de rédaction
3. Rédaction section par section
4. Vérification technique
5. Compilation finale

Avantage : chaque invite est plus précise, testable et optimisable.

👥 3. Multiacteurs IA + humain

• L’IA peut générer des ébauches, l’humain révise.
• L’IA peut analyser des retours utilisateur pour prioriser les tâches suivantes.
• L’humain peut reformuler les objectifs métier pour guider l’IA.

Schéma simplifié :

Objectif métier → Définition des étapes → Génération IA → Revue humaine → Intégration

🔄 4. Intégrer des boucles de feedback

Prévoyez des checkpoints réguliers dans l’invite :

"À la fin de chaque section, propose une validation automatique avec checklist : clarté, complétude, lisibilité. Si un critère échoue, reformule automatiquement."

🧠 5. Suivi de projet et mémoire contextuelle

• Tenez un journal de bord IA : chaque interaction peut enrichir le contexte.
• Résumez régulièrement les décisions prises pour ne pas saturer la fenêtre de contexte.
• Utilisez des balises ou marqueurs d’état (✅, 🕐, 🔄) pour gérer l’avancement.

📦 6. Livrables finaux exploitables

Précisez à l’IA le format de sortie global dès le départ :

• Markdown / HTML / PDF / JSON / CSV
• Structuration par section
• Prêts à intégrer dans un CMS, une base de données, un dépôt Git

Conclusion générale du tutoriel

Vous venez d’explorer les 10 fondements de l’ingénierie des invites modernes. En structurant vos interactions autour du rôle, du contexte, de la tâche, du format et des critères de qualité, vous pouvez transformer une IA en véritable copilote professionnel.

De la génération de contenu à l’analyse de données, de la gestion d’erreurs à l’orchestration de projets, chaque module vous donne des leviers pratiques pour exploiter pleinement la puissance des modèles modernes.

🧠 Rappel : la qualité de l’invite détermine la qualité de la réponse.

Merci d’avoir suivi ce tutoriel !
(Réalisé avec ... ChatGPT)

🧩 Module 9/10 : Génération multimodale (texte, code, tableaux, visuels)

L’IA ne se limite pas au texte. Elle peut aussi générer des réponses combinant plusieurs formes de contenu : tableaux, graphiques, diagrammes, schémas ASCII, pseudocode, snippets de code, ou encore prompts visuels.

Ce module montre comment structurer vos invites pour produire des contenus riches et hybrides.

🧾 1. Combiner texte + tableau

Exemple :

"Présente un comparatif entre trois services cloud sous forme de tableau, suivi d’une analyse en prose."

Invite complète :

"Crée un tableau comparant AWS, Azure et GCP sur 5 critères (tarifs, sécurité, scalabilité, outils IA, support). Ajoute une analyse des forces/faiblesses de chacun."

💻 2. Ajouter du code ou pseudocode

Utile pour : documentation, tutoriels, automatisations, scripts de déploiement...

Exemple :

"Explique comment créer une API REST en Flask avec un exemple de code commenté, suivi d’un résumé des bonnes pratiques."

Astuce : utilisez la structure :

1. Introduction (objectif)
2. Bloc de code (formaté)
3. Explication ligne par ligne
4. Recommandations / pièges à éviter

🔲 3. Visuels ASCII ou diagrammes simplifiés

Lorsque l’IA ne peut générer des images réelles, elle peut produire des représentations textuelles utiles.

Exemple :

"Crée un diagramme en arbre ASCII montrant les relations entre les modules d’un projet microservices."

Projet SaaS
├── Authentification
│   ├── Login
│   └── 2FA
├── Gestion utilisateurs
└── Tableau de bord

🧮 4. Structurer un rapport technique hybride

Modèle recommandé :

[Titre du rapport]
Résumé exécutif (texte)
Données clés (tableau)
Analyse détaillée (prose)
Diagramme ou architecture (ASCII)
Script ou extrait de code
Checklist ou prochaines étapes (liste)

🧠 5. Bonnes pratiques

• Soyez explicite sur chaque format souhaité
• Précisez l’ordre des blocs
• Décrivez le public cible (développeur, manager, analyste…)
• Spécifiez les technologies ou standards utilisés
• Demandez des sections réutilisables séparément si besoin

🚫 6. Limites actuelles à connaître

• Pas de rendu graphique natif (hors intégrations tierces)
• Les diagrammes ASCII peuvent être simplistes
• La génération de code nécessite validation humaine

Conclusion partielle

La puissance multimodale permet d’obtenir des contenus complets, pédagogiques ou techniques, adaptés à une grande variété de supports. Le dernier module abordera la coordination de projets complexes avec l’IA.

📝 Module 8/10 : Génération de contenu de qualité avec l’IA

L’IA peut rédiger des textes de grande qualité, à condition de bien lui spécifier le contexte, la structure attendue et le ton à adopter. Ce module vous montre comment générer des contenus informatifs, engageants et adaptés à vos besoins.

📚 1. Types de contenu générables

• Articles de blog
• Fiches produit
• Emails professionnels
• Rapports et synthèses
• FAQ ou documentation technique
• Scripts vidéo ou podcast

🧱 2. Structurer le contenu dès l’invite

Imposez un plan clair pour guider la rédaction.

Exemple d’invite :

"Rédige un article de blog sur l’IA générative destiné aux DSI, structuré ainsi :

1. Introduction
2. Problématique actuelle
3. Solutions apportées par l’IA
4. Cas d’usage concrets
5. Conclusion avec appel à l’action."

🎭 3. Ajuster le ton et l’audience

Spécifiez à qui s’adresse le contenu et dans quel style :

• Grand public, expert, client, collaborateur…
• Ton formel, enthousiaste, pédagogique, directif…

Exemple :

"Rédige une page de présentation produit destinée à des décideurs non techniques, dans un style clair, orienté bénéfices métiers."

🔄 4. Itérer pour améliorer

Utilisez des invites de révision ou d’amélioration stylistique :

• "Réécris ce paragraphe dans un style plus engageant."
• "Ajoute une anecdote illustrative dans l’introduction."
• "Transforme cette liste en tableau comparatif."

🔍 5. Ajouter des éléments enrichis

L’IA peut intégrer automatiquement :

• Des exemples concrets
• Des citations ou références (vérifiables ou fictives si spécifié)
• Des tableaux ou schémas (ASCII ou à générer ensuite)

Exemple :

"Ajoute un encadré ‘À retenir’ à la fin de chaque section, avec 2 à 3 points clés."

🧪 6. Valider la qualité du contenu produit

Demandez une relecture automatique :

• Clarté / cohérence
• Longueur par section
• Respect du style imposé
• Fluidité entre paragraphes

Invite type :

"Avant de conclure, vérifie que le ton reste constant et que chaque section répond bien à son objectif."

Conclusion partielle

L’IA peut produire du contenu professionnel à grande échelle, à condition de bien encadrer le processus de création. Le module suivant abordera la génération multimodale : texte, code, tableau et visuels combinés.

...

📊 Module 7/10 : Analyse de données avec l’IA

L’intelligence artificielle peut vous assister dans toutes les étapes de l’analyse de données, de la préparation à l’interprétation. Encore faut-il bien structurer vos demandes. Ce module vous montre comment y parvenir efficacement.

🗃️ 1. Définir l’objectif de l’analyse

Commencez par préciser ce que vous cherchez à obtenir :

• Identifier des tendances ?
• Expliquer des anomalies ?
• Comparer des sous-groupes ?
• Produire une projection ?

Exemple d’invite :

"Analyse les ventes mensuelles de 2023 pour identifier les périodes de sous-performance et proposer 3 hypothèses explicatives."

🧹 2. Préparation des données

Demandez à l’IA d’inspecter les données avant d’analyser :

• Y a-t-il des valeurs manquantes ?
• Des doublons ?
• Des anomalies ?
• Des types incorrects (date/texte/nombre) ?

Exemple :

"Inspecte ce tableau CSV : détecte les erreurs, types incohérents ou lignes incomplètes."

🧮 3. Types d’analyses possibles

• Statistiques descriptives : moyennes, médianes, écart-types
• Analyse de tendance : évolution dans le temps
• Segmentation : regroupement par catégories
• Corrélation : liens entre deux variables
• Analyse prédictive : extrapolation ou modélisation

Exemple :

"Identifie les corrélations significatives entre âge, fréquence d’achat et panier moyen."

📈 4. Demander des visualisations pertinentes

Indiquez le type de graphe souhaité, l’axe d’analyse, le regroupement.

Exemples :

• Histogramme des âges clients
• Évolution mensuelle des ventes (courbe)
• Répartition par région (camembert ou carte)
• Heatmap de corrélation

Invite type :

"Génère un graphique en barres comparant les ventes par segment client pour les trimestres Q1 à Q4."

📋 5. Faire parler les données : extraire des insights

Demandez une synthèse des résultats, suivie de propositions concrètes.

Structure utile :

1. Résumé des résultats clés
2. Interprétation métier
3. Hypothèses explicatives
4. Actions ou recommandations

Exemple :

"Sur la base de l’analyse précédente, propose 3 recommandations marketing."

🔁 6. Analyse itérative ou exploratoire

Utilisez le questionnement progressif pour affiner les découvertes :

• "Creuse cette anomalie sur mars."
• "Y a-t-il une saisonnalité sur 2 ans ?"
• "Que se passe-t-il si on filtre par nouveau client ?"

Conclusion partielle

L’IA devient un assistant analytique puissant à condition de lui donner les bons objectifs, des consignes de nettoyage, des critères d’interprétation et un format de restitution structuré. Le prochain module abordera la génération de contenu.

🧯 Module 5/10 : Prévention des erreurs et hallucinations IA

Même les meilleurs modèles peuvent générer des erreurs — appelées hallucinations — ou fournir des résultats incohérents. Ce module vous apprend à anticiper, détecter et corriger ces problèmes.

🚨 1. Types d’erreurs courants

• Hallucination : invention de faits, données ou références.
• Erreur logique : raisonnement invalide, contradiction interne.
• Erreur de format : sortie non conforme à la structure demandée.
• Réponse incomplète : sections manquantes ou traitées partiellement.

🛡️ 2. Prévention proactive dans l’invite

Incluez des instructions claires pour limiter les erreurs potentielles.

Exemple :

"Fournis une synthèse financière de 2024 :

• Inclure uniquement des données vérifiées (ou noter 'estimation')
• Indiquer toute donnée manquante
• Pour les projections, indiquer 'prévisionnelle'"

Pourquoi cela fonctionne :

• Impossibilité de mélanger réels/prévisions
• Transparence des données manquantes
• Marquage explicite des hypothèses

🧪 3. Validation automatique intégrée

Demandez à l’IA de contrôler ses propres résultats avant de conclure.

Cadre recommandé :

"Avant la conclusion, vérifie :

• L'exhaustivité des données
• La cohérence logique
• La conformité au format
• Le niveau de confiance (élevé, moyen, faible)"

🔍 4. Détection manuelle des erreurs

Pour les tâches critiques, structurez l’analyse comme suit :

Checklist de vérification :

• Les chiffres s’additionnent-ils logiquement ?
• Les pourcentages sont-ils cohérents ?
• Les noms de services ou normes sont-ils actuels ?
• Les conclusions sont-elles justifiées ?
• Y a-t-il des contradictions internes ?

🛠️ 5. Correction d’une réponse erronée

Si l’IA a généré une erreur, utilisez ce modèle correctif :

Exemple :

"Dans ta réponse précédente sur les ventes T4, tu mentionnes +25%. Or, nos données montrent +18%.
Merci de :

1. Corriger cette donnée
2. Expliquer pourquoi l'erreur est survenue
3. Recalculer les tendances
4. Vérifier l’impact sur tes autres conclusions"

🧾 6. Marquage des incertitudes

Encouragez l’IA à expliciter ses doutes ou hypothèses :

• [Est.] pour une estimation
• [Hypothèse] pour un raisonnement spéculatif
• [Prévision] pour un futur incertain

Cela améliore la lisibilité et la fiabilité perçue.

📉 7. Limites à reconnaître

Aucune invite ne garantit 100% de fiabilité. L’essentiel est de :

• Réduire les risques en amont
• Détecter les erreurs critiques
• Intégrer une boucle de relecture humaine dans les cas sensibles

✅ Conclusion

Réduire les erreurs IA repose sur une méthode claire : bien formuler les invites, valider les réponses, corriger les écarts et signaler les incertitudes. L’IA devient alors un outil fiable, à condition de garder un contrôle humain là où c’est critique.

🧱 Module 6/10 : Décomposition des tâches complexes

L'un des secrets d'une invite efficace réside dans sa capacité à simplifier une tâche complexe. Au lieu d'une demande unique, on découpe le problème en étapes logiques, gérables et progressives.

🪜 1. Pourquoi décomposer une tâche ?

• Réduit la charge cognitive de l'IA

• Permet un contrôle qualité à chaque étape

• Facilite la gestion des dépendances

• Améliore la cohérence globale des réponses

⚙️ 2. Structure en étapes séquentielles

Approche incorrecte :

"Crée un plan marketing complet incluant analyse du marché, persona client, stratégie média et budget."

Approche décomposée :

Étape 1 : Analyse du marché\
Étape 2 : Définition des personas\
Étape 3 : Choix des canaux de communication\
Étape 4 : Budget et planning

Demandez une seule étape à la fois. Poursuivez seulement après validation.

🔁 3. Traitement itératif ou conditionnel

Chaque étape dépend des réponses précédentes.

Exemple :

"Basé sur l'analyse des besoins clients, propose 3 fonctionnalités principales à prioriser. Puis, selon leur coût estimé, propose un planning de livraison."

🧮 4. Tâches parallèles indépendantes

Certaines analyses peuvent être lancées en parallèle.

Exemple :

"Fais trois analyses séparées :\
A. Analyse des concurrents\
B. Étude de positionnement prix\
C. Analyse des canaux de distribution"

Traitez-les indépendamment, puis croisez les résultats.

🧭 5. Arborescence logique de projet

Utilisez une arborescence pour visualiser les blocs d'un projet.

Exemple simplifié :

Projet : Lancement d'un SaaS
├── Étude de marché ✅
│   ├── Analyse concurrence ✅
│   └── Segmentation client 🔄
├── Produit 🕐
│   ├── Spécifications fonctionnelles
│   └── UX/UI
└── Go-to-market 🕐
    ├── Communication
    └── Partenariats

📋 6. Suivi de l'avancement

Utilisez une checklist ou tableau d'état pour garder une vue claire.

Exemple :

[ ] Analyse marché
[x] Définir la cible
[x] Identifier les besoins
[ ] Identifier les canaux

🔍 7. Contrôle qualité intégré à chaque phase

À chaque étape, validez :

• Les données sont-elles complètes ?

• La logique est-elle respectée ?

• Les liens avec les étapes précédentes sont-ils cohérents ?

Exemple :

"Avant de continuer, vérifie que les conclusions de l'étape 1 sont prises en compte et bien intégrées."

Conclusion partielle

Décomposer une tâche complexe est une compétence clé pour obtenir des résultats robustes, progressifs et contrôlables avec l'IA. Le prochain module vous montrera comment structurer efficacement des demandes d'analyse de données.

🎨 Module 4/10 : Contrôle du style et du format de sortie

Pour obtenir des résultats vraiment exploitables, il ne suffit pas que l'IA comprenne la tâche. Elle doit aussi présenter sa réponse dans un style et un format adaptés à vos besoins spécifiques.

🧱 1. Définir un format structuré

Exigez une sortie sous forme de sections claires, tableaux, puces ou tout autre format exploitable.

Exemple :

"Présente une analyse trimestrielle sous ce format :

• [Résumé exécutif en 3 points]

• [Analyse des revenus par segment et région]

• [Dépenses principales et marges]

• [Prévisions T+1 avec tendances]"

🎭 2. Contrôler le ton et le niveau de langage

Spécifiez à qui s'adresse la réponse (expert technique, client non-spécialiste, enfant, etc.).

Paramètres à indiquer :

• Ton : professionnel, informel, technique, académique...

• Complexité : basique (aucun jargon), intermédiaire, avancée.

• Style : concis, narratif, pédagogique, synthétique.

Exemple :

"Explique la mise à jour logicielle à un public non technique. Utilise un ton clair, simple, avec des analogies concrètes."

🧪 3. Ajout de validations intégrées

Demandez à l'IA de vérifier elle-même la complétude et la qualité de sa réponse.

Checklists internes :

• Toutes les affirmations sont-elles justifiées par des données ?

• Les tableaux incluent-ils des en-têtes clairs ?

• Les chiffres sont-ils actuels, sourcés ou estimés ?

Exemple :

"Vérifie que chaque recommandation repose sur une mesure vérifiable et cite les sources utilisées."

📦 4. Format mixte et documentation technique

Combinez texte, tableaux, listes et code ou pseudocode si besoin.

Exemple :

"Crée une fiche produit structurée ainsi :

1. Aperçu (objectif, cible)

2. Spécifications techniques (tableau)

3. Fonctionnalités (liste)

4. UX attendue (étapes + visuel ASCII si utile)"

⚠️ 5. Erreurs fréquentes à éviter

• Sous-spécification : demande trop vague → IA improvisera.

• Sur-spécification : trop rigide → IA limitée ou bloquée.

• Contradictions internes : ton "simple" mais contenu "avancé".

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Conclusion partielle

Contrôler le style et le format de sortie est indispensable pour des livrables IA utiles, actionnables et intégrables dans vos flux de travail. Le prochain module traitera de la détection et gestion des erreurs générées par l'IA.