🧐 Module 2/10 : Raisonnement en chaîne (Chain-of-Thought)

Les invites en chaîne de pensée (CoT) permettent à l'IA de réfléchir à haute voix, étape par étape. Cela augmente la fiabilité et la transparence des réponses.

✅ CoT à zéro tir :

Ajoutez simplement une phrase déclencheuse telle que :

"Résolvons cela étape par étape."

Exemple :

"Une entreprise a fait 5 M€ de CA, avec 30% de marge. Elle veut investir 25% de ses bénéfices en R&D. Combien cela représente ?"

L'IA va détailler les calculs : bénéfice = 1.5 M€ ; 25% = 375k€.

🔹 Autres déclencheurs utiles :

• "Décomposons cela"

• "Abordons cela logiquement"

• "Procédons par étapes"

🎓 CoT à quelques tirs :

Fournissez des exemples structurés avant la question cible.

Exemple : Donner 2 cas d'analyse de marché avant de demander :

"Une librairie doit-elle lancer un abonnement mensuel ?"

L'IA reproduira le même schéma d'analyse.

🍒 CoT avancé :

• Arbre de pensée : exploration des options et conséquences.

• Auto-cohérence : plusieurs analyses indépendantes qui convergent vers une même réponse.

⚡ Bonnes pratiques :

• Zéro tir : rapide et efficace pour des problèmes simples.

• Few-shot : plus adapté aux cas complexes ou à format défini.

• Avancé : pour les décisions critiques ou multi-facteurs.

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Conclusion

L'ingénierie des invites est une compétence clé pour interagir efficacement avec une IA. Une bonne invite, c'est comme un bon brief : claire, contextualisée, ciblée, avec des attentes explicites. Plus vous êtes précis et stratégiques, plus l'IA vous le rendra.