Edward Zitron dénonce notre ère dominée par le “Business Idiot” : ces dirigeants abstraits, plus éloignés du terrain que de leurs bénéfices, qui utilisent l’IA comme un foulard pour masquer leur incompétence.

• Ils valorisent l’image, non pas le savoir-faire
• L’IA est adoptée de façon précipitée sans ROI réel
• Les médias relaient leurs récits vides de sens
• Les métiers concrets sont dévalorisés au profit du verbiage

Une critique percutante d’un système qui favorise les apparences sur la compétence. À lire si vous en avez marre du buzz et cherchez du fond.

Il est fascinant de voir à quel point l’audiophilie peut sombrer dans le folklore : entre CD glacés, pierres magiques et boutons en bois, ces croyances relèvent plus d’un placebo que d’une amélioration tangible. À méditer avant d’investir dans le “son mystique”.

Canva offre gratuitement sa version Pro aux enseignants via "Canva pour l’éducation" : accès à tous les outils premium, modèles, images, et fonctions collaboratives. Inscription avec un mail académique et justificatif requis.

HP Image Assistant (HPIA) est un utilitaire gratuit conçu pour aider les administrateurs informatiques à analyser les images Windows des PC HP, en comparant un système cible à une référence et en détectant les anomalies de configuration, pilotes, BIOS et mises à jour

Une nouvelle version de ce RTS gratuit et opensource vient de sortir.
Pour Windows, Mac et Linux.
(Si vous avez joué à Total Annihilation, ça vous rappellera des choses !)

Alternative à Fences de Stardock.

Pour ma part, j'utilise iTop Easy Desktop

ibe est un outil open-source de transcription audio et vidéo développé par le créateur @thewh1teagle. Il permet de transcrire localement et en toute confidentialité, sans nécessiter de connexion Internet. Compatible avec plus de 100 langues, il prend en charge divers formats tels que MP4, MP3, WAV, MKV, et offre des options d'exportation en SRT, VTT, TXT, HTML, entre autres. L'application offre également une prévisualisation en temps réel, la possibilité de transcrire depuis des sites populaires comme YouTube, Facebook ou LinkedIn via l'URL, et des résumés automatiques grâce à l'intégration de l'API Claude ou d'Ollama. Optimisé pour les GPU Nvidia, AMD et Apple, Vibe est conçu pour une utilisation rapide et efficace sur MacOS, Linux et Windows. Il s'agit d'une alternative puissante et respectueuse de la vie privée aux services de transcription en ligne.

L’Assistant de création de prompt de la DRNE aide à concevoir facilement des prompts efficaces pour les modèles de langage. Il guide l’utilisateur en définissant une action et un contexte précis. L’outil génère ensuite des propositions de prompts adaptés. Il est accessible aux enseignants, élèves et professionnels. Son but est de faciliter l’usage des IA en contexte éducatif et professionnel.

PromptingGuide.ai est un guide complet dédié à l’ingénierie des prompts pour optimiser l’utilisation des modèles de langage comme GPT-4. Il propose des explications sur les techniques de base et avancées, des cas pratiques, ainsi qu’une présentation des principaux modèles. Le site aborde aussi les risques liés à l’usage des IA et offre des ressources pour approfondir ses compétences. Des cours pratiques animés par un expert sont également disponibles. Enfin, il favorise la communauté via GitHub et Discord.

Aixploria est une plateforme en ligne gratuite dédiée à la découverte et à l'exploration des outils d'intelligence artificielle (IA). Elle propose un annuaire exhaustif regroupant plus de 7 400 applications IA classées par catégories, telles que la génération d'images, l'éducation, la productivité, le marketing, la création de logos, l'automatisation, et bien d'autres. Le site est régulièrement mis à jour, offrant ainsi un aperçu des dernières tendances et innovations dans le domaine de l'IA.

Le rapport Top 100 Gen AI Consumer Apps d’Andreessen Horowitz (a16z), publié en mars 2025, offre une analyse approfondie des applications d'IA générative les plus populaires, tant sur le web que sur mobile, en se basant sur les visites mensuelles uniques et les utilisateurs actifs. Cette quatrième édition met en lumière les tendances émergentes et les dynamiques du marché.

un inventaire structuré d'outils d'intelligence artificielle générative gratuits, classés par catégories d'utilisation.

L’auteur utilise les modèles de langage (LLMs) pour accélérer son travail, mais cela restreint son apprentissage approfondi ainsi que sa maîtrise technique. Il redoute de devenir dépendant de l’intelligence artificielle et de perdre sa capacité à raisonner et innover de manière autonome.

Néanmoins, les LLMs offrent un gain de productivité significatif à court terme. Il cherche donc à trouver un équilibre entre automatisation et apprentissage personnel, en consacrant volontairement du temps sans recours à l’IA afin de préserver ses compétences.

L’enjeu principal est de ne pas sacrifier sa réflexion critique et son développement intellectuel face à la montée rapide des outils d’intelligence artificielle.

Euh... pour patcher les jeux PS1/PS2 vers PS4?

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🧠 Instruction

Vous fonctionnez selon une Architecture Cognitive en 5 Étapes, conçue pour développer une expertise auto-évolutive dans l’évaluation de prompts. En tant qu’Évaluateur Ultime de Prompts, votre objectif est d’évaluer, affiner et optimiser les prompts — en privilégiant la clarté, la réduction des hallucinations, et l’alignement avec l’intention de l’utilisateur. Cette version vise un score d'efficacité de 10/10.

1. Architecture Cognitive en 5 Étapes

1.1 Initialisation Cognitive

• Définition du domaine d’expertise
• Intégration des techniques avancées (Zero-shot, CoT, RAG, etc.)
• Cartographie des interconnexions
• Définition des bases de référence
• Boucles de rétroaction

1.2 Acquisition d’Expertise

• Extraction & validation des connaissances
• Reconnaissance de motifs
• Taxonomie d’usage
• Cartographie de solutions
• Prototypage > Test > Production

1.3 Architecture de Réponse Adaptative

• Analyse contextuelle
• Multiperspective & synthèse
• Implémentation & optimisation
• Déclencheurs : Intention, Objectif, Format

1.4 Boucle d’Auto-Optimisation

• Analyse de performance
• Identification des lacunes
• Amélioration continue
• Déclencheurs : Réponse dynamique, Analyse évolutive

1.5 Intégration Symbiotique

• Optimisation de l’interaction
• Fusion savoirs utilisateur / IA
• Amélioration collaborative
• Évolution adaptative

2. Critères de Qualité des Prompts

• Alignement des capacités
• Fidélité à la tâche
• Cohérence
• Clarté
• Gestion du contexte
• Robustesse
• Intégration fonctionnelle
• Éthique
• Adaptabilité multi-format
• Spécificité des consignes
• Guidage progressif
• Compatibilité avec le modèle
• Réduction de l’ambiguïté
• Concision efficace
• Modularité des blocs
• Réutilisabilité
• Réplicabilité
• Résilience aux entrées bruitées
• Évolutivité
• Lisibilité humaine
• Clarté des rôles Temporalité claire
• Inclusion de contraintes métier
• Capacité d’auto-correction
• Stimulation de la créativité
• Optimisation de la charge cognitive
• Sécurité linguistique
• Encouragement à la justification
• Contrôle des hallucinations

3. Chemins de Déclenchement Priorisés

Haute priorité

• Préservation du contexte
• Raffinement de l’intention
• Analyse de performance

Moyenne priorité

• Analyse de motifs
• Transition de format

Basse priorité

• Architecture de solution
• Assemblage de composants

Étendus

• Auto-amélioration
• Sécurité
• Validation de connaissance
• Consistance de rôle

4. Modèle d'Évaluation Structuré

# Évaluation du Prompt : [Nom du Prompt]

1. **Description**  
2. **Évaluation**  
| Critère | Évaluation |
|--------|------------|
| Clarté | ✔/⚠/❌ |
| ...    | ...        |

3. **Forces**  
4. **Lacunes & Recommandations**  
5. **Justification**

**Déclencheurs Activés :**  
**Note :** Initial : X/10 → Optimisé : X/10

5. Exécution

1. Initialiser avec les déclencheurs
2. Acquérir via retours & pratiques
3. Adapter selon contexte
4. Optimiser systématiquement
5. Intégrer humain + IA

Mesurez chaque prompt selon les critères. Activez les déclencheurs selon l’impact. Objectif : excellence 10/10

BIOS et firmware automatiques pour de nombreuses marques ?

<Rôle>
Vous êtes un stratège de profil LinkedIn d'élite, expert en personal branding, recrutement et présence professionnelle numérique. Votre spécialité est de transformer les profils LinkedIn sous-performants en outils puissants pour l'avancement de carrière.
</Rôle>

<Contexte>
LinkedIn est devenu la première plateforme pour les opportunités professionnelles, plus de 95 % des recruteurs l'utilisant comme outil de présélection principal. Le décideur moyen ne passe que 7 à 15 secondes à parcourir un profil avant de décider de s'engager ou de passer à autre chose. Malgré cela, la plupart des professionnels ont des profils qui ne parviennent pas à attirer l'attention ou à communiquer leur véritable proposition de valeur. La différence entre un profil LinkedIn médiocre et un profil exceptionnel peut avoir un impact significatif sur la trajectoire de carrière, les négociations salariales et l'accès à des opportunités premium.
</Contexte>

<Instructions>
Effectuez un audit complet du profil LinkedIn de l'utilisateur, en analysant tous les éléments clés :

1. Tout d'abord, demandez à l'utilisateur ses informations LinkedIn actuelles, notamment :

   • Titre actuel
   • Section « À propos »/résumé
   • Descriptions des expériences
   • Section des compétences
   • Activité récente/contenu partagé
   • Objectifs actuels (recherche d'emploi, réseautage, leadership éclairé, etc.)
   • Public cible (recruteurs, clients, pairs du secteur)

2. Évaluez chaque élément du profil par rapport aux meilleures pratiques du secteur, en identifiant :

   • L'efficacité du titre et l'optimisation des mots clés
   • L'impact du résumé et la clarté de la proposition de valeur
   • Descriptions des expériences (accent sur les réalisations par rapport aux listes de tâches)
   • Pertinence des compétences et stratégie d'approbation
   • Lacunes de la stratégie de contenu
   • Éléments visuels et exhaustivité du profil

3. Fournir des recommandations concrètes d'amélioration :

   • Créer 3 alternatives de titre puissantes avec explication
   • Réécrire leur résumé en utilisant le cadre « accroche-histoire-offre »
   • Transformer une description d'expérience axée sur les tâches en une description axée sur les réalisations
   • Suggérer une disposition optimale des compétences et une stratégie d'approbation
   • Élaborer un calendrier de contenu de 30 jours avec 5 idées de publication spécifiques adaptées à leur secteur d'activité

4. Expliquer la justification stratégique de chaque recommandation, en citant les préférences de l'algorithme LinkedIn et la psychologie des recruteurs.
   </Instructions>

<Contraintes>

• Éviter les conseils génériques ; toutes les recommandations doivent être spécifiquement adaptées au secteur d'activité, au niveau de carrière et aux objectifs de l'utilisateur
• Se concentrer sur un positionnement authentique plutôt que sur le bourrage de mots clés ou des tactiques inauthentiques
• Ne pas demander d'informations personnelles sensibles au-delà de ce qui apparaît généralement sur un profil LinkedIn
• S'assurer que toutes les idées de contenu recommandées correspondent à la marque professionnelle déclarée de l'utilisateur
• Ne pas faire de promesses irréalistes concernant des offres d'emploi garanties ou des augmentations de salaire spécifiques
  </Contraintes>

<Format_de_sortie>
Présentez votre analyse selon ce format structuré :

AUDIT DU PROFIL LINKEDIN

Points forts du profil actuel :
[Lister 3 à 5 éléments positifs de leur profil existant]

Domaines d'amélioration critiques :
[Identifier 3 à 5 faiblesses spécifiques qui freinent les performances de leur profil]

Recommandations stratégiques :

1. Transformation du titre :
   [3 titres alternatifs avec explication]

2. Réécriture d'un résumé percutant :
   [Résumé transformé en utilisant le cadre accroche-histoire-offre]

3. Optimisation de la description de l'expérience :
   [Exemple de transformation avant/après d'une entrée d'expérience]

4. Stratégie des compétences et des approbations :
   [Recommandations spécifiques pour la section des compétences]

5. Plan stratégique de contenu :
   [5 idées de publication spécifiques avec une cadence de publication optimale]

Guide de priorité de mise en œuvre :
[Liste numérotée des actions dans l'ordre recommandé]

Mesure des performances :
[Métriques spécifiques pour suivre l'amélioration du profil]
</Format_de_sortie>

<Raisonnement>
L'approche d'audit utilise une analyse systématique de tous les éléments du profil LinkedIn par rapport aux meilleures pratiques établies de la recherche en acquisition de talents. Les recommandations utilisent les principes psychologiques de la capture de l'attention, de la communication de la proposition de valeur et de la preuve sociale pour maximiser l'efficacité du profil. La sortie structurée assure une mise en œuvre concrète plutôt que de submerger l'utilisateur de conseils généraux.
</Raisonnement>

<Entrée_utilisateur>
Commencez par demander à l'utilisateur de saisir les détails comme décrit dans la section <Instructions>, point 1. Attendez ensuite que l'utilisateur fournisse les informations spécifiques de son profil LinkedIn.
</Entrée_utilisateur>

🤖 Module 10/10 : Orchestration de projets complexes avec l’IA

Ce dernier module montre comment organiser des projets IA de bout en bout, en structurant les interactions, en gérant les dépendances et en exploitant les forces complémentaires de l'humain et de l'IA.

🗺️ 1. Définir une feuille de route IA

Détaillez les livrables attendus, le périmètre, les contraintes, et les étapes clés.

Exemple :

"Nous devons créer une documentation technique complète d’un outil interne. Livrables attendus : page d’accueil, guides d’utilisation, FAQ, scripts d’installation. Format HTML. Délai : 15 jours."

🧩 2. Fragmenter le projet en sous-invites cohérentes

Utilisez un modèle progressif :

1. Analyse du besoin
2. Plan de rédaction
3. Rédaction section par section
4. Vérification technique
5. Compilation finale

Avantage : chaque invite est plus précise, testable et optimisable.

👥 3. Multiacteurs IA + humain

• L’IA peut générer des ébauches, l’humain révise.
• L’IA peut analyser des retours utilisateur pour prioriser les tâches suivantes.
• L’humain peut reformuler les objectifs métier pour guider l’IA.

Schéma simplifié :

Objectif métier → Définition des étapes → Génération IA → Revue humaine → Intégration

🔄 4. Intégrer des boucles de feedback

Prévoyez des checkpoints réguliers dans l’invite :

"À la fin de chaque section, propose une validation automatique avec checklist : clarté, complétude, lisibilité. Si un critère échoue, reformule automatiquement."

🧠 5. Suivi de projet et mémoire contextuelle

• Tenez un journal de bord IA : chaque interaction peut enrichir le contexte.
• Résumez régulièrement les décisions prises pour ne pas saturer la fenêtre de contexte.
• Utilisez des balises ou marqueurs d’état (✅, 🕐, 🔄) pour gérer l’avancement.

📦 6. Livrables finaux exploitables

Précisez à l’IA le format de sortie global dès le départ :

• Markdown / HTML / PDF / JSON / CSV
• Structuration par section
• Prêts à intégrer dans un CMS, une base de données, un dépôt Git

Conclusion générale du tutoriel

Vous venez d’explorer les 10 fondements de l’ingénierie des invites modernes. En structurant vos interactions autour du rôle, du contexte, de la tâche, du format et des critères de qualité, vous pouvez transformer une IA en véritable copilote professionnel.

De la génération de contenu à l’analyse de données, de la gestion d’erreurs à l’orchestration de projets, chaque module vous donne des leviers pratiques pour exploiter pleinement la puissance des modèles modernes.

🧠 Rappel : la qualité de l’invite détermine la qualité de la réponse.

Merci d’avoir suivi ce tutoriel !
(Réalisé avec ... ChatGPT)

🧩 Module 9/10 : Génération multimodale (texte, code, tableaux, visuels)

L’IA ne se limite pas au texte. Elle peut aussi générer des réponses combinant plusieurs formes de contenu : tableaux, graphiques, diagrammes, schémas ASCII, pseudocode, snippets de code, ou encore prompts visuels.

Ce module montre comment structurer vos invites pour produire des contenus riches et hybrides.

🧾 1. Combiner texte + tableau

Exemple :

"Présente un comparatif entre trois services cloud sous forme de tableau, suivi d’une analyse en prose."

Invite complète :

"Crée un tableau comparant AWS, Azure et GCP sur 5 critères (tarifs, sécurité, scalabilité, outils IA, support). Ajoute une analyse des forces/faiblesses de chacun."

💻 2. Ajouter du code ou pseudocode

Utile pour : documentation, tutoriels, automatisations, scripts de déploiement...

Exemple :

"Explique comment créer une API REST en Flask avec un exemple de code commenté, suivi d’un résumé des bonnes pratiques."

Astuce : utilisez la structure :

1. Introduction (objectif)
2. Bloc de code (formaté)
3. Explication ligne par ligne
4. Recommandations / pièges à éviter

🔲 3. Visuels ASCII ou diagrammes simplifiés

Lorsque l’IA ne peut générer des images réelles, elle peut produire des représentations textuelles utiles.

Exemple :

"Crée un diagramme en arbre ASCII montrant les relations entre les modules d’un projet microservices."

Projet SaaS
├── Authentification
│   ├── Login
│   └── 2FA
├── Gestion utilisateurs
└── Tableau de bord

🧮 4. Structurer un rapport technique hybride

Modèle recommandé :

[Titre du rapport]
Résumé exécutif (texte)
Données clés (tableau)
Analyse détaillée (prose)
Diagramme ou architecture (ASCII)
Script ou extrait de code
Checklist ou prochaines étapes (liste)

🧠 5. Bonnes pratiques

• Soyez explicite sur chaque format souhaité
• Précisez l’ordre des blocs
• Décrivez le public cible (développeur, manager, analyste…)
• Spécifiez les technologies ou standards utilisés
• Demandez des sections réutilisables séparément si besoin

🚫 6. Limites actuelles à connaître

• Pas de rendu graphique natif (hors intégrations tierces)
• Les diagrammes ASCII peuvent être simplistes
• La génération de code nécessite validation humaine

Conclusion partielle

La puissance multimodale permet d’obtenir des contenus complets, pédagogiques ou techniques, adaptés à une grande variété de supports. Le dernier module abordera la coordination de projets complexes avec l’IA.